周岩把01的回答重新贴进了对话框，并告诉01错误，让他根据自己发过去的代码进行debug。
三秒以后，01又给出了答案。
只是验证的时候依旧报错。
周岩这一会儿变得极有耐心，一遍又一遍地把01自己生成的错误代码贴进问答框，让他自己纠正自己的错误。
而在纠正了差不多五次以后，01终于输出了正确的答案。
周岩知道这就是智能对话模型在完善答案的过程，同样也是未来智能模型的正确玩法。
本质上智能模型起的就是满足人类需求的作用。
一开始可能对所谓的需求只有一个模糊的概念，但随着交流的深入，智能模型也越来越理解你的需求到底是什么。
一个大的需求会包含十几个小需求，这十几个小需求一开始提问者可能并不知道，但随着和01沟通的深入，不管是提问者还是01，都能更加深入地了解需求。
这其实也是模拟人类交流的过程，当你提出问题的时候，不可能指望别人立刻进行回答，都是在明确对方需求以后，再给出进一步的反馈，越反馈越正确，因为你提的要求越难越多，对方需要寻找的范围也越来越小，越来越精准。
只是交流五次就回答出这个问题，周岩还是比较意外的。
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