有一句话叫：程序员改变世界，数学家改变程序员。
除了那些服务大众的应用、游戏、操作层面外，许多精深的领域，其实都是靠着数学家在底层的惊天一击。
“学数学有什么用”这个问题，其实答案很多。
从晶体管逻辑门的“0与1”布尔代数。
到图形处理的矩阵乘法与特征值分解。
再到文件压缩的大数分解。
量化金融、人工智能、数字货币.一个个常人可以理解的“现实”背后，总有一个常人不好理解的“抽象”数学支撑。
卢薇的研究可能离完美的“神经网络深度学习”还有差距，实践中更是需要硬件支持，但这依旧是该领域一次巨大进步，背后可能带来不小的商业利益。
但遗憾的是，数学原理是无法注册专利的，这是自然规律的一部分，就像你不能注册“1+1=2”从而阻止别人运用一样。
唯一确保独家成果的方式，就是不公布。
这对纯粹的学术界来说不公布等于“无”，不公布就没有名望和利益，但对卢薇来说，她将自己的成果拆分成了两部分。
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