交通AI的框架没什么大问题，下一步就是把这种AI扩展到其他领域。
公共安全上，可以扩展为行为监测，通过分析市民的职业、习惯、家庭、行动轨迹等等信息，得出市民与正在进行的犯罪的可能性，甚至是预测犯罪的可能性。
民用领域，自然就是更精准的内容推送，如果你喜欢搞笑视频，就给你推送搞笑视频；如果你喜欢阴谋论，就给你推送阴谋论。
而这两种功能，都存在一个使用度的问题。
公共安全方面，ctOS可以预测罪犯存在，但要如何定义罪犯呢？
封建领主认为逃跑的农奴是罪犯，放高利贷的认为还不上本息是犯罪，工厂的老板认为每天干不满12小时是...
呃，是怠惰。
定义犯罪是個社会学问题。
民用领域的推送拓展也一样。
通过推送使用者高度感兴趣的内容来增加用户粘性，诱导用户停留在网络上来赚取利益。
可是如果人人都沉溺在虚假的快乐中，又怎么在现实中成就自我？
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