下定决心后，缇兰来到学校内的大图书馆，将脑海中记忆的自然序列进阶途径挨个整理后输入，申请专利资料保护，进行封存，然后再借助校内的超级AI，对这些资料进行优化迭代，调整至符合现代的水准。
[资料输入中……请稍后]
[输入完毕，已核对查重，符合专利资料申请]
[资料专利申请完毕，暂不对外开放]
[收到优化迭代申请，开始进行……]
随后缇兰就靠坐在图书馆的阶梯躺椅上，静静等待校内的超级AI将资料整合完毕。
若是过去，这些东西大概是绝密，但现在嘛，缇兰摇摇头，目前联邦内虽然获得最前沿且优秀的进阶模型有些困难，但若是不挑，只是找大致符合自身条件的，却也很简单，有许多优秀的开源公示的模型，联邦官方也会定期对这些公示模型进行审核，评价其优缺点。
但是，即便方法已完全解明了，但并不意味着人人都能做到。
这就像运动员的训练方法，数学家必修的几门课程，都是完全公开的，可真正能学会做到的，还是寥寥无几。
当缇兰靠在躺椅上小睡一会后，身前的投影屏幕上显示资料已整合迭代完毕。
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