“好家伙，”林沫沫低声嘀咕，“这哪是加噪声，这是给系统上了个‘狂暴’buff啊。短时间扛得住，时间一长，系统自己先累趴了。”
她快速做了个趋势推演。
如果虫族持续进行这种高级反向解析攻击，舰队需要长时间甚至常态化开启“阿尔法”干扰。
按现在的资源消耗曲线，最多撑四十八小时，核心系统的其他非关键进程就得开始排队等资源，整体响应速度会下降。
“这属于杀敌一千，自损八百。”林沫沫总结。
她没犹豫，立刻新建了一份分析报告。
标题：“关于备用方案‘阿尔法’（随机噪声干扰）的资源消耗分析与优化建议”。
内容很简单：
1. 问题：方案有效，但资源消耗过高（占用率提升43个百分点）。
2. 风险：无法长期或常态化运行，否则影响系统整体稳定性。
3. 建议：优化噪声生成逻辑，从‘持续全频段覆盖’改为‘动态跟随攻击强度调整频率和密度’，实现精准干扰，降低资源开销。
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