喂给这个神经网络的，仅仅是一个只有几万张图片的超级微缩版子集。
对于神经网络这种依赖数据喂养的算法来说，数据量越小，效果通常越差。
而且，他们今晚只是照着文档，简单粗暴地搭建了一个基础的模型。
没有进行任何复杂的超参数调优。
没有进行数据增强处理。
完全就是靠框架提供的基础模块，硬生生地跑出来的结果。
即便如此原始、如此粗糙的实验条件。
跑出来的准确率，却已经直接秒杀或者逼近了那些传统机器视觉专家们，耗费几年时间、手动提取特征、疯狂调参才达到的极限准确率。
“这代表什么？一航！”郭长征用力拍着桌子。
“这代表咱们的方向，绝对是特么的正确无误的！”
郭长征一个搞学术的教授，激动得连脏话都飙出来了。
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