郭长征听完，没有立刻回答，而是深深地看了一眼夏冬。
他心里非常惊讶，一个大一刚结束的本科生，居然能一针见血地指出当前人工智能的瓶颈。
现在的学术界，绝大多数人都在疯狂地优化那些复杂的数学公式。
大家都在比拼谁能设计出更精妙的人工特征提取方法。
很少有人去反思，这条路本身是不是从一开始就选错了。
郭长征叹了口气，靠在椅背上。
“夏冬，你观察得很敏锐。你说的这个问题，确实是现在学术界的一大痛点。”
“我们现在的主流路线，其实走入了一个过度追求数学完美的误区。”
郭长征开始讲解：“大家觉得一个模型好不好，首先看它的数学证明漂不漂亮。”
“支持向量机为什么火？因为它背后有一套严密的统计学习理论支撑。”
“你可以用公式清清楚楚地证明它为什么能工作，它的误差上界在哪里。”
夏冬适时地接话：“但是现实世界的数据是不讲数学逻辑的，它们充满了噪声和不确定性。”
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