夏冬清了清嗓子，脸不红心不跳地开始编排信息来源。
“前两天我在学校机房查资料，翻了翻国外最新发表的计算机学术论文。”
夏冬看着众人，语气平稳：“多伦多大学和斯坦福大学那几个搞深度学习的实验室，已经开始用英伟达的CUDA架构在跑神经网络了。”
陈默的眼睛彻底亮了起来。
“论文上的数据很夸张。”
夏冬继续抛出干货，“他们测算过，只要把算法做一下针对性的重构，十几块高性能GPU组成的计算集群，算力能顶得上两千个高配CPU。”
会议室里安静了几秒。
陈默端起面前已经凉透的浓茶喝了一口，随后放下杯子。
“CUDA的生态确实在慢慢完善。”
陈默语气沉稳，但难掩激动，“如果把我们的个性化推荐算法全部重构成GPU能跑的代码，其他的服务并发依然走CPU，模型的训练和预测全部甩给GPU集群……”
吴泽明接上了话茬，展现出技术大佬的从容：“那我们的硬件采购成本会断崖式下降，算力瓶颈也能在短期内彻底解决。”
不愧是顶级大拿，只要点破一层窗户纸，立刻就能给出落地方案。
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