软件算法再精妙，也无法违背硬件的物理极限。
所有人都看向夏冬。
在这个公司里，每当遇到技术方面无解的死局，夏冬总是能拿出打破常规的方案。
其实夏冬早就预料到了这一天，服务器算力见顶是迟早的事。
他老早就找豆包，恶补了人工智能的发展史。
深度学习和神经网络之所以在2010年之后才开始大爆发，并不是因为算法突然取得了什么逆天的理论突破。
纯粹是因为算力终于跟上了。
在豆包提供的未来时间线里，拯救人工智能算力危机的，是英伟达的GPU。也就是大家俗称的显卡。
GPU这玩意儿，天生就是用来做大规模并行计算的。
再后来，谷歌为了搞定自家的算法和推荐系统，干脆自己下场研发了TPU，一种专门为AI定制的专用芯片。
夏冬的手指在桌面上轻轻敲击着，发出有节奏的哒哒声。
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