? 设置“访问日志自动粉碎”功能：超过30天的挖掘记录自动删除，避免“数据溯源”。
三、体系进化：从“数据挖掘”到“猎庄工业化”
1. “钱荒逆行21.0”的“挖掘模块”升级
陆孤影启动“钱荒逆行21.0”开发计划，将“数据挖掘”经验转化为“猎庄工业化”工具：
（1）“特征生成器”的“动态迭代”
? 陈默团队基于“机器学习”开发“庄股特征动态生成器”，实时抓取“监管新规”（如2017年4月严查“小盘股炒作”）、“庄家新手法”（如“科创板影子股”联动），自动调整五维特征参数（如流通盘阈值从“5-20亿”下调至“5-15亿”）；
? 测试案例：输入“监管拟限制‘股东户数降幅＞30%’披露”，系统自动将“股东户数降幅”阈值从“＞20%”上调至“＞25%”，过滤**险标的。
（2）“算力集群”的“并行加速”
? 老王团队搭建“分布式算力集群”（100台GPU服务器），将“2000只样本筛选”耗时从24小时压缩至2小时，支持“实时挖掘”（每日更新候选股名单）；
? 效果：2017年3月16日“天山股份”突发利好，算力集群1小时内完成“消息驱动”排伪，确认其非庄股，避免误判。
（3）“挖掘积分”的“协同激励”
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