修正公式（引入“情绪词频权重”）：
MEI = （利好词频占比×0.4 + 转化率×0.3 + 转发深度×0.3）×100%
? 利好词频占比：“复苏”“龙头”“低估”等词在报道中出现频率（宝鼎科技案例中占68%）；
? 转化率：点击报道后实际买入账户占比（32%）；
? 转发深度：单篇报道被散户账号转发次数（平均12次/篇）。
→ 宝鼎科技MEI=(68%×0.4 + 32%×0.3 + 12次/篇×0.3)×100%≈(27.2%+9.6%+3.6%)×100%≈40.4%（仍低？需结合“跟风账户新增数”）。
最终公式（综合版）：
MEI = [（利好词频占比×0.3）+（转化率×0.3）+（转发深度×0.2）+（跟风账户新增占比×0.2）]×100%
宝鼎科技数据：利好词频68%、转化率32%、转发深度12次/篇（标准化为0.6）、跟风账户新增占比62.5%（500/800）→ MEI=[(0.68×0.3)+(0.32×0.3)+(0.6×0.2)+(0.625×0.2)]×100%=[0.204+0.096+0.12+0.125]×100%≈54.5%（达标！触发预警）。
（3）三阶：反制推演的“出货时空窗口”
? 核心算法：用“贝叶斯网络”融合三要素预测庄家出货时点：
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