? 跨市场标准化：将A股、港股、美股的“恐惧指数”统一按“0-100分”校准（如A股“恐慌指数”=港股“恐慌指数”×0.8+美股“中概股ADR溢价率”×0.2）。
“不同数据源像‘方言’，”林静在终端写伪代码，“归一就是给它们装‘普通话翻译器’，让系统能听懂。”
二、分工协作：情绪-逻辑-规则的“数据冶炼”
1. 陈默的“情绪数据清洗”：用“人性刻度”校准“恐惧贪婪”
（1）基础情绪：剔除“假绝望”与“伪贪婪”
陈默的任务：清洗第222章抓取的“恐惧/贪婪指数”底层数据，重点处理“语义歧义”与“行为矛盾”。
? 恐惧指数清洗：
? 案例1：某散户发帖“完了，全完了！”配旅游照→ 查其“融资余额”（未减少）、“持仓量”（未卖出）→ 判定“假绝望”，数据作废；
? 案例2：某股“融券余额突增25%”但“股吧留言量正常”→ 用“行为一致性法”确认“机构做空”为真，保留数据。
? 贪婪指数清洗：
? 案例1：某机构“Level-2小单合并”显示“净买入”但“研报推荐逻辑”为“中性”→ 用“关联推导法”判定“伪装增持”，数据降级；
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