这也不是软件界面，简直就和创生一般。”
在感叹之中，张本煜像是学生一般，开始小心翼翼的开始研发设计自己的智能AI程序。
虽然这并非是他第一次研发设计AI程序，但在顾青的一番讲解后，他已经意识自己曾经研发设计的那些“玩意儿”，根本就不是真正的AI程序，顶多只能算是小孩玩泥巴，童趣但没有任何用。
要想研发设计一款真正的AI程序，需要对线性代数、微积分和概率统计等数学知识有扎实的理解才能尝试建立模型，而在他的操作当中，他发现山海平台拥有的现成模型当中，最普通的一类，都已经超越了他现有的数学知识储备。
也幸好他不仅熟悉九州、Python语言，还能够通过高级数据结构、算法和对象导向编程，摸索着进入下一步——机器学习。
但是随着步骤的递进，他看到了更多更广博的知识。
机器超参数调优、正则化、过拟合和欠拟合，前馈神经网络、循环神经网络、预处理、清洗和标准化数据。
“生物神经元的组成包括细胞体、树突、轴突、突触。树突可以看作输入端，接收从其他细胞传递过来的电信号。轴突可以看作输出端，传递电荷给其他细胞。突触可以看作I/O接口，连接神经元，单个神经元可以和上千个神经元连接。
细胞体内有膜电位，从外界传递过来的电流使膜电位发生变化，并且不断累加，当膜电位升高到超过一个阈值时，神经元被激活，产生一个脉冲，传递到下一个神经元。
这就是一个正常的生物神经元结构，生物科技研发多年的成果，应用到智能AI数字生命当中，这就是大自然的奥妙啊。
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