四、客观条件限制，围棋AI尚未普及
AI的发展和普及也需要一个过程。
AlphaGo刚一出来，下完5盘棋就跑了，把人类晾在那儿，围棋界和科技界都还没反应过来呢，AI就又没了。
再说，当时AlphaGo的论文也没公开，想学想仿造也没条件啊。
因此从第一次人机大战到2016年年底这半年多时间，围棋界实际上还是跟传统时代差不太多；棋手们呆看着那5盘棋，想研究嘛资料欠缺，想实战嘛又不够胆量，比较尴尬，所以之后的半年多基本没啥进展。
直到2017年，不只是Master留下了60盘棋，升级版的AlphaGo还贡献了50局自战（虽然看起来像天书），同时奉献出一度被职业棋手视若珍宝的AlphaGo教学工具，可供研究的内容一下就丰富起来。
尤其是随着AlphaGo论文的公开，各路国内外AI如雨后春笋般冒了出来，什么绝艺、神算子（星阵）、金毛、DeepZenGo、Lee、鹰眼、AlphaGo教学工具、韩豆、天壤、石子旋风……
各路AI还搞了好几次AI世界大赛，而且哪怕是低成本的AI都可以不弱于顶尖高手，并且很多还是免费的、单机可用的。
这一下大大扩展了职业棋手的选择面，利用AI的条件大大改善，国家围棋队还把绝艺收入麾下，AI成了每个棋手的必备。
AI的全面普及和发展，当然极大地推动了围棋技术的转折和变革。
本文的灵感，来自前几天看复旦教授葛兆光的讲座《什么是“中国的”文化》，里面提到甲午海战之刻骨铭心，不同于其他，于是火花一闪，联想到了围棋界。
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