据团队成员西尔弗的说法，这使得AlphaGo能够超越包括Crazystone在内的所有围棋AI系统。
在这之后，研究员们将研究结果输入第二个神经网络，收集它通过自我对弈给出的建议棋着，神经系统便可以预见这之后的每一步的变化。
这类似于较旧的系统（如深蓝）在国际象棋领域所表现出的一样，只不过AlphaGo系统在分析更多数据时，会不断进行自我学习并最终做到这一点，而非通过暴力的手段探索棋盘上所有的可能性。
这样一来，AlphaGo不仅学会了击败现有AI程序，也能学会击败顶尖的人类棋手。
4、风雨欲来
在非公开场合打败了欧洲的围棋大师之后，哈萨比斯和他的团队旨在在公开论坛上击败世界顶尖棋手之一的李世石。
不久之后的三月，AlphaGo将在韩国挑战围棋世界冠军李世石。
李世石是至今为止世界冠军数第二位的棋手，并在过去的十年里获得了最多的世界冠军。
哈萨比斯将他视为‘围棋世界的费德勒’。
根据库伦等人的说法，战胜世界冠军将比战胜欧洲冠军樊麾更具挑战性。
内容未完，下一页继续阅读