这一时期，科学家发现机器模仿人类思维是一个庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型，导致人工智能的发展进入反思阶段。
神经网络的研究，在这一时期走向低潮。
第三个时期，是80年代的应用发展期。
这个阶段，也被称之为连接主义ai阶段。
其内容主要是转向神经网络和机器学习，通过模拟神经元的连接和规则来实现智能。
专家系统（expertsystems）等ai技术，开始逐步应用于各个领域。
第四个时期，是上世纪90年代初到去年。
随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。
而第五个时期，就是网络专家、学者近年来讨论非常热烈的蓬勃发展期了。
这个时期的最明显的标志，就是深度学习技术的广泛应用。
根据专家们的估计，未来随着大数据和计算能力的提升，深度学习技术在图像识别、自然语言处理等领域取得重大突破。
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